合约跟单系统APP开发

合约跟单量化机器人***详情呉森:I76年2072月9II9V，所谓量化，就是把经过抽样得到的瞬时值将其幅度离散，即用一组规定的电平，把瞬时抽样值用最接近的电平值来表示；或指把输入信号幅度连续变化的范围分为有限个不重叠的子区间（量化级），每个子区间用该区间内一个确定数值表示，落入其内的输入信号将以该值输出，从而将连续输入信号变为具有有限个离散值电平的近似信号。   策略交易不带任何个人感情色彩，有信号触发就会交易，资金不足以分配所有币种，就按可分配的币种交易，每次交易入场并不意味着行情一定向着这个趋势方向发展，所以当入场以后行情明显相反运行，触发机器人测算的止损风控价格时就会自己止损离场，结束一次交易行为。具体用多少K线周期的趋势和止盈止损价格，机器人根据历史行情大数据分析，择优控制，利用到夏普率、最大回撤、综合历史收益作为量化分析条件，每次信号入场多少仓位也是根据这些逻辑自动计算的，无需人工干预。 标量量化和矢量量化   按照量化的维数分，量化分为标量量化和矢量量化。标量量化是一维的量化，一个幅度对应一个量化结果。而矢量量化是二维甚至多维的量化，两个或两个以上的幅度决定一个量化结果。   以二维情况为例，两个幅度决定了平面上的一点。而这个平面事先按照概率已经划分为N个小区域，每个区域对应着一个输出结果（码书，codebook）。由输入确定的那一点落在了哪个区域内，矢量量化器就会输出那个区域对应的码字（codeword）。矢量量化的好处是引入了多个决定输出的因素，并且使用了概率的方法，一般会比标量量化效率更高。   相邻量化电平差值称为量化阶距，任何落在大于或小于某量化电平分别不超过上一或下一量化阶距一半范围内的模拟样值，均以该量化电平表示，样值与该量化电平之差称为量化误差或量化噪声。当模拟样值超过可量化的范围时，将出现过载。过载误差常会大大超过正常量化噪声。量化可分为均匀量化和非均匀量化两类。前者的量化阶距相等，又称为线性量化，适用于信号幅度均匀分布的情况；   后者量化阶距不等，又称为非线性量化，适用于幅度非均匀分布信号(如语音)的量化，即对小幅度信号采用小的量化阶距，以保证有较大的量化信噪比。对于非平稳随机信号，为适应其动态范围随时的变化，有效提高量化信噪比，可采用量化阶距自适应调整的自适应量化。在语音信号的自适应差分脉码调制(ADPCM)中就采用这种方法。通过量化进而实现编码，是数字通信的基础。广泛用于计算机、测量、自动控制等各个领域。   均匀量化和非均匀量化   按照量化级的划分方式分，有均匀量化和非均匀量化。   均匀量化：ADC输入动态范围被均匀地划分为2^n份。   非均匀量化：ADC输入动态范围的划分不均匀，一般用类似指数的曲线进行量化。   非均匀量化是针对均匀量化提出的，因为一般的语音信号中，绝大部分是小幅度的信号，且人耳听觉遵循指数规律。为了保证关心的信号能够被更精确的还原，我们应该将更多的bit用于表示小信号。   常见的非均匀量化有A律和μ率等，它们的区别在于量化曲线不同。   鹞鹰一号策略交易过程为：   空仓等待入场信号—入场等待止盈或者止损信号—离场回笼本金回到空仓状态   网格***策略穿插在横盘行情中。   鹞鹰一号属于趋势跟踪交易策略和网格***策略的结合版，投资组合5个币种BCH,BTC,EOS,ETH,LTC。限制资金3万以上才能选取，因为每个币有分配权重先后顺序，资金太小会不够策略拆分，而出现某个币交易不了。利用小时线周期K线判断趋势，这里面引入了利弗莫尔的时间周期概念，对连续一段时间周期的多根K线组合起来判断的，比如多根K线形态像波浪一样上涨，那么机器人判断为做多入场信号，信号触发时会自动以USDT去买入虚拟币，如图所示：   反之，K线形态为跌的趋势，机器人会以USDT作为保证金向平台借入虚拟币做空卖出，当止盈离场时会以跌下去很低的价格买入虚拟币还给平台，赚中间的差价，然后把USDT划拨会币币区等待下一次交易信号。   鹞鹰策略投资组合里面有多个币不同的币对，不同的币行情走势是不同的，所以机器人自定盯盘看哪个触发了涨的K线形态就会做多入场，不同的币代表了不同的交易先后顺序，每个币都有各自的权重，因为不是每